智慧水務是(shì)水務信息化的高級階段。其本質是(shì)一種具有綜合性、整體性的水務企業數字化發展過程，其核心理念是(shì)利用雲計算、大數據、物聯網和移動互聯網等新一代信息技術爲支撐，通過智能設備立體感知(zhī)企業生産、環境、狀态等信息的全方位變化，對海量感知(zhī)數據進行傳輸、存儲和處理，并基于統一融合和互聯互通的信息平台，實現(xiàn)大數據時代下(xià)對數據的智能分析，實現(xiàn)控制自動化、管理協同化、決策科學化以及服務主動化，推動城市信息化、現(xiàn)代化和可持續發展提供水資源綜合管理。

— 01 —

智慧水務具體應用場景

1、動态監控，應急響應

基于雲計算、大數據、物聯網等新技術，做到24小時動态監控、實時數據采集、無損信息傳輸等，使水務部門在線(xiàn)監測水務系統運行狀态，對異常情況做到實時預警、快速響應，終端調控。當異常情況發生時，能夠第一時間進行遠程幹預和處置，提高水務企業的應急響應能力，降低事故風險與隐患。

2、智能調控，智慧決策

通過智慧水務平台，實現(xiàn)水務全流程的智能調控，包括集中監控、移動巡檢、故障診斷、設備運維、供水調度等，實現(xiàn)以自控系統代替人工，以更精細和動态的方式管理整個生産、管理、服務流程，使之更加數字化、智能化、規範化。

以此同時，構建水務數據深度挖掘與分析模型，重塑水務智慧管理體系，做到緊跟市場、随需速動，發揮數據的智慧決策能力，爲企業經營提供快速、強大、有效的決策支撐，實現(xiàn)信息化和管理提升的充分結合。

3、協同管理，降本增效

對水務部門來說，企業數據可以進行全面集成、整合，打破各部門間的數據壁壘，實現(xiàn)信息交換、共享與高效利用。打通各環節業務流程，實現(xiàn)不同系統間的數據共享和業務聯動，構建一體化協同運營管理模式，降低整體工作協調成本，提升水務企業的綜合管理效率。

同時，通過智慧化在線(xiàn)監控與維護管理系統，進行終端管控，及時做到工藝優化和運維調整，有效降低企業整體運營成本支出。

水務數據治理建設難點

1、水務數據複雜(zá)

水務數據的來源及形式多樣，包括勘測、規劃、設計、施工、管理等多種來源，以及長系列的結構化、半結構化數據和大量非結構化數據，數據量級通常在數百TB或PB以上。并且，随着水務行業各領域和環節的信息化應用不斷增加，監測密度及指标不斷提升，數據增加速度不斷加快，水務行業的數據量呈現(xiàn)持續增長态勢。

2、數據集成難

水務企業大多已曆經十年信息化建設，系統中已存儲了海量數據，如：客戶信息、水表信息、曆史水量、水質、水壓數據等。一些系統年代久遠，标準化程度不高，導緻改造的成本較高，給數據的應用集成帶來較大困難。

3、數據标準不統一

企業内部各職能部門各自爲政，難以在标準和規則層面達成一緻，緻使數據标準難統一，跨部門信息共享困難。且由于由于缺乏統一标準和數據關聯，大量的數據清洗依靠人爲判斷，數據清洗難度和風險都很大；有些業務職能分散在不同的部門，造成信息系統的功能重疊，導緻數據重複錄入，數據冗餘緻使數應用效率低下(xià)。

4、決策支持作用不足

由于缺乏在數據層面的頂層設計，無法在單位決策層、管理層和業務層等各層級統一思路。原有系統中缺少有效的數據挖掘與分析功能，導緻數據過于死闆僵化，并未發揮其對集團過去(qù)的追溯和對現(xiàn)在及未來的指導作用，對集團業務管控和決策分析的支撐效果不明顯。

— 03 —

水務行業如何做好數據治理？

1、全方案采集存儲水務數據

數據采集、存儲、整合是(shì)智慧水務大數據分析的前提和基礎。水務企業需利用大數據技術，實現(xiàn)從原水到水廠、從管網到用戶等環節全方位、全要素的信息采集，消除信息孤島實現(xiàn)系統的互聯互通，實現(xiàn)海量數據的傳輸與存儲。構建智慧水務數據倉庫和數據湖，實現(xiàn)數據資源标準化、數據來源唯一化和信息流程簡潔化，對數據進行集中管理，實現(xiàn)大數據整合應用。

2、進行水務數據标準管理

智慧水務大數據的分析應用，數據資源的标準化建設是(shì)重中之重。下(xià)圖是(shì)可供參考的智慧水務大數據标準體系。具體的标準規範需由水務企業按需梳理和建設。

智慧水務大數據标準體系

3、做好水務主數據管理

做好水務主數據管理，可以更好的發揮數據資源的作用。主數據的集中管理爲在水務企業層面上整合及共享系統中的數據提供了關鍵的基礎支持,因此,構建主數據标準化體系、建立主數據交互和共享基礎标準、實現(xiàn)主數據全生命周期管理的業務運作,已經成爲提高企業信息化建設效益、改善業務數據質量、在高端決策上爲企業提供強有力支持的重要途徑。

在主數據管控過程中，需以數據标準化爲目标、數據治理組織建設爲保障、數據梳理爲前提、數據過程管控爲手段，實現(xiàn)全面、高效的數據管控過程，持續優化和績效改進的主數據管理願景，達到“數據同源、規範共享、服務集中、提升價值”。

4、搭建智慧水務大數據平台

智慧水務需具備多業務系統高度協同、全面物聯網感知(zhī)、設備智能聯動、事件及時應對、服務靈活創新、管理決策科學等特性。要實現(xiàn)這些特性，我們需利用大數據技術，構建水務大數據分析平台，通過平台全面打通業務系統，根本解決數據孤島問題。并對水務運行管理狀态進行梳理，建立一套可量化、标準化的分析指标體系，對城市水務情況進行全面統計與深度分析，爲數據消費(fèi)者提供大數據服務。